6章 プロンプトの組み立て
LLMはプロンプトのすべての要素を同じ重みで扱うわけではない（ことが研究でわかっている）
recency bias:
In-context Example Selection with Influences
（IMO：recency biasを本題にしたものではない。few-shotの例にしたときにpositiveとnegativeがあるという論文）
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
IMO：最初と最後に情報があると一番性能がいいので
サンドイッチ
となるのだと思う